Di Balik Runtime AI: PyTorch, C++, CUDA, dan Lainnya
Pahami runtime PyTorch, mulai dari internal C++ dan CUDA hingga TorchScript dan runtime yang dihasilkan AI seperti VibeTensor, untuk AI berkinerja tinggi.
pytorch
Lapisan Observabilitas AI untuk LLM, Agen, dan Operasi Aman
Temukan lapisan-lapisan penting dari pengamatan AI untuk membuat LLM dan agen menjadi andal, aman, hemat biaya, dan sesuai standar dalam produksi dunia nyata.
Model Bahasa dari Awal: Dari Token ke LLM Lokal
Pahami model bahasa besar mulai dari token hingga transformer, kuantisasi, dan eksekusi lokal, dijelaskan dalam bahasa Inggris yang jelas dan praktis.
Microsoft Maia 200: akselerator AI internal baru yang mendefinisikan ulang inferensi dalam skala besar.
Maia 200 adalah chip AI internal baru dari Microsoft untuk inferensi yang cepat dan efisien di Azure, yang menyaingi Trainium dan TPU dengan daya FP4 lebih dari 10 PFLOPS.
Menerapkan Pembelajaran Penguatan: Dari Teori ke Sistem Dunia Nyata
Pelajari cara kerja reinforcement learning, algoritma, penggunaan, risiko, dan cara mengimplementasikan RL dalam proyek nyata langkah demi langkah.
Keruntuhan model AI dalam desain generatif dan alat pengetahuan.
Temukan bagaimana keruntuhan model AI memengaruhi alat desain generatif, mengapa data sintetis berisiko, dan strategi apa yang dapat mencegah degradasi jangka panjang.
Kecerdasan Buatan dengan Python: Pustaka, Penggunaan, dan Alat
Temukan cara menggunakan Python untuk AI: pustaka, contoh, alat, dan aplikasi nyata dijelaskan secara jelas dan mendalam.
Halusinasi AI: Mengapa Model Cerdas Masih Mengarang Cerita?
Temukan mengapa halusinasi AI terjadi, contoh nyata, risikonya, dan teknik terbaik saat ini untuk mendeteksi dan menguranginya.
Penjelasan tentang Platform Evaluasi Model Bahasa Sumber Terbuka
Temukan platform open-source dan enterprise utama untuk mengevaluasi, memantau, dan mengatur model bahasa modern dan agen LLM.