GPU adalah alat yang ampuh untuk mempercepat komputasi pada kumpulan data besar. Namun, menonaktifkan GPU terkadang diperlukan untuk meningkatkan kinerja. Salah satu alasan umum untuk menonaktifkan GPU adalah saat menggunakan TensorFlow di laptop atau komputer desktop dengan sumber daya terbatas. Menonaktifkan GPU juga dapat meningkatkan performa saat menggunakan TensorFlow di perangkat seluler.
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
Baris pertama mengimpor modul os. Baris kedua menyetel variabel lingkungan CUDA_VISIBLE_DEVICES ke -1. Ini memberi tahu TensorFlow untuk tidak menggunakan GPU apa pun.
Notebook Jupyter
Jupyter Notebook adalah aplikasi web yang memungkinkan Anda membuat dan berbagi dokumen dengan orang lain dalam lingkungan kolaboratif. Ini mencakup fitur-fitur seperti pemformatan teks kaya, pengeditan kode langsung, dan pembuatan dokumen otomatis.
aliran tensor
TensorFlow adalah pustaka untuk analisis data dan pembelajaran mesin. Ini memungkinkan Anda membuat model dan algoritme khusus untuk mempercepat pelatihan model tersebut. TensorFlow dapat digunakan dengan Python, yang memudahkan untuk memulai.
GPU
GPU dengan Python adalah alat canggih yang dapat digunakan untuk berbagai tugas, termasuk pemrosesan grafik, pembelajaran mesin, dan komputasi ilmiah. GPU adalah mikroprosesor khusus yang dirancang untuk perenderan grafis berperforma tinggi dan pembelajaran mendalam. Python menyediakan pembungkus yang nyaman untuk pustaka CUDA, yang membuatnya mudah untuk mengakses sumber daya GPU.
