Regresi Pohon Keputusan dari Awal: Teori dan Praktik
Pelajari regresi pohon keputusan dari awal: pembagian, Gini, entropi, perolehan informasi, dan pengendalian overfitting, dengan intuisi yang jelas dan praktis.
Ada sedikit yang bisa diperkenalkan ke Python. Hal ini dikenal oleh semua pengembang.
Apa pun yang Anda inginkan dapat dilakukan dengan Python dan ini, bersama dengan kesederhanaan dan kesederhanaannya, menjadikannya salah satu bahasa pemrograman bintang saat ini. Ini adalah bahasa berorientasi objek yang sangat diketik di mana sangat penting untuk menjaga keterbacaan kode.
Ini adalah bahasa bintang dalam ilmu data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan segala sesuatu yang terkait.
Tapi Anda masih bisa membangun aplikasi web, atau alat lain yang bisa Anda pikirkan.
Ada toko buku untuk semuanya!!!
Pada bagian ini kita memecahkan beberapa masalah utama yang sering dihadapi oleh pengembang Python. Dengan cara ini cara menjadi ninja dev dengan python terjamin.
Pelajari regresi pohon keputusan dari awal: pembagian, Gini, entropi, perolehan informasi, dan pengendalian overfitting, dengan intuisi yang jelas dan praktis.
Pahami runtime PyTorch, mulai dari internal C++ dan CUDA hingga TorchScript dan runtime yang dihasilkan AI seperti VibeTensor, untuk AI berkinerja tinggi.
Temukan Python Workout Edisi Kedua: latihan, topik, dan wawasan penulis untuk benar-benar menguasai Python praktis langkah demi langkah.
Temukan lapisan-lapisan penting dari pengamatan AI untuk membuat LLM dan agen menjadi andal, aman, hemat biaya, dan sesuai standar dalam produksi dunia nyata.
Pelajari kapan harus menggunakan BeautifulSoup vs Selenium, bagaimana menggabungkannya, dan membangun web scraper yang etis dan andal dalam Python untuk proyek data modern.
Pahami model bahasa besar mulai dari token hingga transformer, kuantisasi, dan eksekusi lokal, dijelaskan dalam bahasa Inggris yang jelas dan praktis.
Tutorial Selenium lengkap untuk pemula: WebDriver, wait, POM, Grid, dan praktik terbaik untuk membangun otomatisasi pengujian web yang stabil dari awal.
Maia 200 adalah chip AI internal baru dari Microsoft untuk inferensi yang cepat dan efisien di Azure, yang menyaingi Trainium dan TPU dengan daya FP4 lebih dari 10 PFLOPS.
Pelajari cara kerja reinforcement learning, algoritma, penggunaan, risiko, dan cara mengimplementasikan RL dalam proyek nyata langkah demi langkah.