- Pengoptimalan MySQL yang efektif dikombinasikan dengan desain relasional, pemilihan jenis data yang benar, dan penggunaan strategi indeks.
- Alat seperti JELASKAN, skema_kinerja, dan log konsultasi memungkinkan Anda mendeteksi data nyata dalam kalimat SQL.
- Pelanggan penulisan konsultasi (PILIH, DI MANA, BERGABUNG, SEPERTI, ADA) dan program skrip dan koneksi menandai perbedaan dalam hasil.
- Pemeliharaan jangka waktu tab, indeks, dan data usang, serta versi yang diperbarui dari layanan, menjamin pengurangan biaya yang stabil di ruang besar.
Mengoptimalkan konsultasi MySQL adalah salah satu kata yang paling efektif untuk mempercepat web atau aplikasi tanpa menyimpan jaringan di bagian depan. Ketika kalimat-kalimat SQL sedang dipikirkan dengan baik, basis data yang Anda kerjakan lebih sedikit, halaman-halamannya akan bekerja lebih cepat dan Anda dapat mengurangi muatan server, yang akan menghasilkan pengalaman penggunaan dan posisi SEO yang lebih baik.
Kinerjanya tidak bergantung pada konsultasi saja, karena koneksi perangkat dasar data, indeks, jenis data, konfigurasi server, penggunaan yang benar transaksi dan cara memprogram skrip yang berinteraksi dengan MySQL. Jika Anda mendapatkan potongan-potongan ini, mengakhiri ceramah yang sangat besar, blok, konsumsi CPU yang berlebihan, dan waktu respons yang tidak dapat diprediksi, Anda akan tahu kapan Anda akan menambah jumlah data yang telah bermil-mil atau jutaan file.
Diseño relacional dan mempertahankan basis data MySQL
Sebelum berpikir dan JELASKAN atau saat mengubah konsultasi ini, langkah kritisnya adalah model data yang dikirim dan dianggap normal. Suatu hal yang bersifat relasional yang koheren, dengan tab-tab yang terpisah dari entitas, hubungan yang baik dan jelas serta konsisten, mengurangi secara drastis kebutuhan konsultasi “raras” dan biaya operasional yang bertujuan untuk memberikan kompensasi yang buruk.
Kami mendedikasikan waktu untuk membuat model relasional yang berguna untuk tab, kolom, dan relasi yang mencerminkan aturan perdagangan yang benar. Saat ini, jauh lebih bijaksana untuk menjaga basis data di tempat yang luas, menemukan item botol dan memutuskan untuk tidak membuat indeks atau partisi tanpa melakukan improvisasi dengan konstan.
Model relasional ini dibuat dalam tabel-tabel dasar dan bawah, disertai dengan indeks yang sesuai sehingga MySQL dapat dieksplorasi untuk penggabungan, filter, dan pengaturan. Jika hubungan tersebut baik-baik saja, pengoptimal memiliki batas untuk memilih pesawat yang efisien dan menghindari kecelakaan yang tidak diperlukan.
Petunjuk dalam MySQL: salah ketik, praktis dan mantenimiento
Indeks adalah senjata utama untuk mempercepat konsultasi, karena ada tindakan seperti struktur tambahan yang memungkinkan lokalisasi file tanpa mengingat semua tab. Perubahan, pekerjaan disko dan memori, dan pemeliharaan operasi penyisipan, pembaruan dan penghapusan, setiap perubahan dalam tabel menyiratkan aktualisasi indeks terkait.
Di MySQL, sebagian besar indeks klasik ada di antara tabel B (pohon B), yang mengizinkan operasi, penyisipan, dan penghapusan pada waktu yang sama termasuk dengan volume data yang besar. Format ini digunakan dalam indeks clave primaria, indeks normal (INDEX), indeks unik (UNIQUE) dan sebagian besar transaksi motor seperti InnoDB.
Ada juga indeks khusus seperti FULLTEXT untuk baris teks lengkap, indeks khusus berbasis huruf R (R-trees) dan, dalam tabel memori, indeks hash sangat cepat untuk baris yang tepat. Pilihlah jenis indeks yang tepat untuk setiap kolom dan jika Anda menggunakan tanda perbedaan antara konsultasi yang lancar dan yang akan Anda lakukan.
Tidak ada yang dapat mengindeks “semua hal yang terjadi”, karena indeks yang rusak meningkatkan pekerjaan dan membuat pengoptimal memiliki pekerjaan yang lebih besar untuk memutuskan penggunaan apa pun. Keseimbangan ini pas untuk mengindeks kolom-kolom yang berpartisipasi secara berulang dalam klausa WHERE, JOIN, ORDER BY y GROUP BY, dan meninjau secara berkala indeks yang tidak digunakan.
Jenis indeks yang paling umum
Indeks kunci utama teridentifikasi dengan cara unik setiap file tabel dan tidak menerima nilai NULL. Hal ini merupakan peningkatan otomatis dan tindakan yang sangat penting bagi banyak konsultasi dan hubungan di masa mendatang.
Kunci-kunci ini akan diterapkan secara normal seperti indeks yang mengacu pada kunci utama dari tab lain, sehingga GABUNG dapat dilakukan dengan cara yang efisien. Selain itu, membantu menjaga integritas referensial, yang secara tidak langsung juga meningkatkan kualitas konsultasi.
Indeks unik ini menjamin bahwa tidak ada duplikat dalam kolom atau kombinasi kolom, tetapi jika mengizinkan nilai NULL dalam banyak kasus. Biasanya digunakan untuk hal-hal seperti email pengguna, kode internal, atau pengidentifikasi logis.
Indeks-indeks yang dikumpulkan terdiri dari berbagai kolom dalam satu indeks dan dapat digunakan kapan saja ketika melihat penyaringan yang dilakukan lebih dari satu kali lipat. Penting untuk dicatat bahwa MySQL menggunakan indeks yang ditempatkan pada kolom pertama yang ditentukan, sehingga urutan kolom dalam indeks itu penting.
Indeks FULLTEXT akan diterapkan pada kolom jenis teks (CHAR, VARCHAR, TEXT) dan mengizinkan baris teks atau frase menggunakan MATCH() AGAINST(). Hasilnya jauh lebih efisien daripada LIKE dengan perintah untuk teks besar dan tabel volume.
Indeks berfungsi dan awalan
Sejak MySQL 8.0.13 Anda dapat membuat indeks fungsi dasar dalam hasil ekspresi atau fungsi, misalnya YEAR(fecha_pago). Ini berguna ketika Anda melihat banyak penyaringan dari satu kolom (año, mes, parte de una cadena, dll.).
Teknik lain yang menarik adalah mengindeks hanya pada awal kolom teks besar, membatasi indeks pada jumlah karakter yang cukup untuk membedakan sebagian besar nilai. Dengan cara ini Anda mengurangi nilai tertinggi dan mempertahankan kinerja bisnis Anda, karena nilai tersebut sangat diskriminan.
Pembuatan, konsultasi, dan penghapusan indeks
Jika Anda dapat membuat indeks dengan CREATE INDEX, dengan ALTER TABLE, atau langsung dari kalimat CREATE TABLE. Tiga jalur ini memungkinkan Anda menentukan indeks normal, unik, komputer, teks lengkap, atau fungsi sesuai kebutuhan perangkat.
Untuk memeriksa indeks mana yang ada pada tab yang digunakan SHOW INDEX dan DESCRIBE, yang harus memuat informasi seperti nama indeks, kolom termasuk, seperti dan apakah itu merupakan kelas utama atau unik. Periksa kembali data ini dengan rencana pelaksanaan konsultasi dasar untuk mendeteksi peluang pengoptimalan.
Jika ada indikasi yang akan menggunakan penalti lebih besar dari apa yang Anda lihat, Anda dapat menghilangkan median DROP INDEX atau ALTER TABLE … DROP INDEX. Memperlihatkan indeks usang sebagai bagian dari pemeliharaan yang baik berdasarkan data dan produksi.
Manajemen indeks: OPTIMASI dan ANALISIS
Pada saat itu, tab-tab tersebut akan terfragmentasi dan status distribusi kelas akan mencerminkan keadaan sebenarnya dari data tersebut. Hal ini dapat mendorong optimalisasi pengoperasian mesin secara efisien.
OPTIMIZE TABLE memungkinkan Anda mendefrag tabel, mengatur ulang data dalam disk, dan memperbarui indeks, sehingga dapat dilakukan secara normal pada waktu pembacaan yang lebih stabil. Hal ini sangat disarankan terutama setelah adanya hambatan besar atau restrukturisasi.
ANALISIS TABEL perhitungan ulang dan statistik mengenai distribusi kunci, informasi bahwa MySQL digunakan untuk menentukan indikasi yang akan diterapkan dan urutan penggabungan tab dalam GABUNG. Jalankan memasukkan sejumlah besar data atau menciptakan indeks baru yang akan mengoptimalkan keputusan besar.
Pemilihan jenis data dan struktur tab
Kami memilih jenis data yang berbeda dalam waktu dekat, serta mempercepat perbandingan, perintah, dan pengoperasian indeks. Ketika lebih dari satu byte menempati file, lebih banyak file disimpan dalam memori dan kurang dari halaman disk yang ingin Anda baca.
Sangat disarankan untuk menggunakan kembali jenis data yang sama untuk berbagai tab yang berbeda. Jika Anda menjelajahi berbagai tab di satu tempat umum, Anda semua akan menggunakan jenis dan garis bujur yang sama untuk melakukan konversi internal dan mempercepat GABUNG.
Kolom garis bujur ini, seperti CHAR, biasanya lebih efisien dalam beberapa muatan yang merupakan variabel garis bujur (VARCHAR, TEXT, BLOB), karena menyederhanakan penyimpanan dan akses. Namun, ada baiknya mencapai keseimbangan antara ruang yang luas dan menghasilkan kecepatan yang tinggi dalam kuliah.
Jika laut memungkinkan, masukkan kolom angka apriori dari depan rangkaian teks, terutama dalam kunci, filter, dan gabungan. Membandingkan entero adalah lebih cepat dan memerlukan lebih dari satu spasi dalam indeks untuk membandingkan string.
Ini juga merupakan praktik yang baik yang membatasi penggunaan nilai NULL di kolom, yang mempersulit pekerjaan internal dan dapat merugikan bisnis. Tentukan atribut seperti NOT NULL ketika Anda melakukannya, sederhanakan logika dan dapat mengubah hasil.
Format file dan limpieza de tablas
Saat menentukan tab dengan atribut penyimpanan, format file berikut (row_format=fixed) dapat memberikan ceramah lebih cepat dalam beberapa konteks di depan format dinamis, dengan biaya yang lebih besar. Ini terutama relevan pada tab yang mudah dan dapat dimodifikasi.
Ini adalah revisi mendasar secara berkala jika ada registrasi lama yang tidak diperlukan dan dapat diarsipkan atau dihapus. Kurangi kerusakan pada tab yang besar secara langsung dalam waktu yang lama karena banyak konsultasi.
Setelah banyak perubahan atau modifikasi, jalankan OPTIMIZE TABLE pada tab yang terpengaruh untuk memadatkan ruang dan mengatur ulang data dan indeks. Pengoperasian ini akan membantu mempertahankan basis data yang tepat waktu.
Perangkat untuk diagnostik dan monitor berkonsultasi dengan MySQL
Untuk mengoptimalkan hal pertama yang sedang dilakukan, dan MySQL menawarkan berbagai mekanisme lokal, perangkat lunak eksternal, dan layanan cloud yang memudahkan diagnosis ini. Abaikan alat-alat ini yang setara dengan seorang pekerja yang menyetel ciegas.
JELASKAN dan pesawat pengeluaran
Perintah EXPLAIN (dan variasi EXPLAIN ANALYZE atau format JSON) harus digunakan untuk menjalankan MySQL dengan konsultasi nyata. Menunjukkan urutan pembacaan tab, indeks apa yang akan digunakan, jenis akses (sistem, konstanta, ref, rentang, indeks, SEMUA, dll.) dan jumlah file yang akan diperiksa.
Jenis akses SEMUA atau indeks biasanya menunjukkan pemindaian lengkap pada tab atau indeks, yang pada tab besar adalah satu poin jelas bahwa salah satu indeks yang sesuai atau kondisi kerja tidak dapat diindeks. Jika Anda memiliki cara-cara ini dalam konsultasi kritis, cobalah untuk mencoba menulis ulang atau menambahkan indeks.
MySQL Workbench dan perangkat grafis lainnya memungkinkan visualisasi rencana eksekusi secara visual, sehingga menghasilkan biaya yang lebih besar dan memfasilitasi identifikasi tombol-tombol botol. Perwakilan ini sangat berguna untuk menjelaskan masalah pada peralatan lain.
Daftar konsultasi Lentas dan perangkat analisis
“Log permintaan lambat” atau pencatatan daftar konsultasi adalah pilar penyetelan lainnya, karena menangkap semua konsultasi yang melampaui batas waktu yang dapat dikonfigurasi. Setiap entri termasuk durasi, waktu diblokir, file pemeriksaan, dan file devueltas, data sangat berharga untuk pengoptimalan prioritas.
Variabel seperti slow_query_log, long_query_time, dan log_output mengontrol apa yang Anda registrasi, termasuk durasinya dan jika Anda menyimpannya di file. Nilai waktu_query_time yang lama dalam waktu 1-2 detik biasanya merupakan waktu yang cukup lama, meskipun Anda dapat mengambil waktu 0 untuk menangkap secara mutlak semua konsultasi selama satu periode waktu.
Perangkat seperti mysqldumpslow atau proses pt-query-digest logs dari konsultasi yang dipinjamkan, kumpulan konsultasi serupa di “perusahaan” dan menghasilkan informasi mengenai jumlah agregat. Bagian dari informasi ini mudah untuk mengidentifikasi konsultasi yang menghabiskan waktu paling lama atau sering dilakukan.
Selain penggunaan klasik, ada solusi pemantauan seperti Pemantauan dan Manajemen Percona, Monitor Kinerja Basis Data SolarWinds, dan platform lain yang menyalin metrik, memvisualisasikan kecenderungan dan peringatan penurunan kinerja. Ini terutama digunakan dalam berbagai server dan berbagai server secara bersamaan.
performance_schema y vistas sys
Dalam versi modern, skema kinerja menyediakan gabungan tab internal yang menyalin status tingkat rendah sehubungan dengan pelaksanaan konsultasi, espera, I/O, dan blok. Layanan seperti Cloud SQL untuk MySQL kemudian diaktifkan secara seri dari berbagai versi dan versi instan.
Tampilan sistem.pernyataan_analisis, konstruksi mengenai skema_kinerja, data yang dikumpulkan untuk dinormalisasi, ditanggapi dengan pertanyaan seperti “kalimat yang telah melakukan pemindaian penuh”, “yang lebih kecil” atau “yang telah direvisi sebanyak mungkin file untuk dilimpahkan”. Metrik seperti avg_latency, row_examined_avg, row_sent_avg, atau tmp_disk_tables membantu meningkatkan efisiensi dan penggunaan tab sementara.
Jika Anda menggunakan MySQL Workbench, Anda juga akan menerima informasi grafis dasar dalam tampilan ini, pusat-pusat kalimat dari banyak biaya, dan pelanggan yang bermasalah. Ini adalah cara untuk melokalisasi dengan cepat konsultasi ke lebih banyak kandidat dan revisi.
Pelanggan optimasi konsultasi SQL dan MySQL
Suatu saat ketika tampilan dan indeks yang menyertainya muncul, momen ini akan memungkinkan Anda untuk berkonsultasi dengan SQL agar dapat mengulanginya secara maksimal. Perubahan kecil dalam SELECT, WHERE, JOIN u ORDER BY dapat dilakukan dengan melihat besarnya perbedaan dalam waktu respons.
PILIH, kolom konkret dan klik DI MANA
El clásico SELECT * adalah cara yang dilakukan selama proses pencarian, tetapi produksinya adalah ide yang buruk untuk melakukan banyak hal. Benar, daftarkan hanya kolom yang benar-benar diperlukan, kurangi volume data yang ditransfer dan izinkan sekali lagi menyelesaikan konsultasi hanya dengan indeks (indeks penutup).
Klausul WHERE harus disetujui oleh indeks, yang berfungsi dengan kolom indeks yang digunakan, tanda kurung yang tidak diperlukan, dan kondisi yang dipilih yang mengharuskan Anda membaca banyak file. Menyaring bentuk yang lebih terbatas dari prinsip mengurangi pekerjaan di belakang gabungan, kelompok, dan urutan.
Gunakan COUNT(*) secara unik ketika tidak ada klausa WHERE atau ketika Anda mengetahui satu tab saja, maka MySQL dapat dioptimalkan secara internal dalam hal ini. Ketika Anda melihat filter yang telah dikumpulkan atau digabungkan, sebaiknya Anda meninjau kembali apa yang ada di dalamnya dan bagaimana caranya.
SEPERTI, FULLTEXT dan operator memerlukan biaya
Pekerjaan dengan LIKE dan perintah pada prinsip rangkaian (misalnya, '%texto%') memiliki biaya khusus, karena menghalangi penggunaan indeks B-tree tradisional. Jika Anda menyalahgunakan kata-kata di atas teks jika berakhir dengan escaneos dari tab lengkap.
Jika Anda menggunakan implikasi dari kumpulan teks yang relevan (untuk palabra, frase, atau sejenisnya), maka enfoque adecuado adalah menentukan indeks FULLTEXT dan menggunakan MATCH() AGAINST() dengan mode NATURAL LANGUAGE, BOOLEAN, atau QUERY EXPANSION. Bentuk perjalanan ini dapat meningkat jauh lebih besar.
Pengoperasian seperti GROUP BY, ORDER BY dan HAVING dapat dikonversi ke file asli jika Anda menerapkan sejumlah besar file tanpa dukungan indeks yang sesuai. Idealnya, kolom-kolom yang disertakan dalam klausul ini seharusnya merupakan bagian dari suatu indeks (atau indeks yang dihitung) dalam urutan yang sama seperti yang digunakan dalam konsultasi.
GABUNG, PINDAI LENGKAP, dan indeks komputer
SCAN TABEL LENGKAP (ketik=SEMUA dan JELASKAN) menunjukkan bahwa MySQL sedang mengakses semua file di tab, biasanya karena salah satu indeks yang sesuai atau karena kondisi yang tidak dapat diselesaikan dengan itu. Jika Anda tidak bermaksud mengakses pemindaian penuh (sebagai contoh, untuk informasi global), Anda harus menulis ulang konsultasi atau membuat indeks.
FULL INDEX SCAN (type=index) adalah kurang dari biaya yang ada pada tabel penuh, oleh karena itu Anda akan mengingat indeks dan melihat data yang ada pada file, namun Anda akan melihat pesan yang tidak dapat Anda optimalkan. Hal ini akan terjadi ketika semua kolom yang diperlukan ada di indeks dan MySQL memutuskan untuk tidak memasukkannya ke dalam tabel, meskipun ada banyak entri yang dimasukkan.
Con índices compuestos, el orden de las Columnas importa loto; Indeks ini hanya akan diterima dengan baik jika Anda membaca filter atau memesannya melalui kolom primer yang ditentukan di dalamnya. Sebagai contoh, sebuah indeks (tanda, nama) berguna untuk buscar por apellido solo atau oleh apellido y nombre, namun tidak untuk dibawa oleh nama aislado.
Penggunaan OR, EXISTS dan subkonsultasi
Kondisi dengan OR dapat menghalangi indeks yang disetujui MySQL, mengenai semua kegunaan kolom yang terimplikasi tidak diindeks. Kompensasi yang berulang kali ditulis ulang secara logis dalam berbagai konsultasi dengan UNION ALL atau mengubah OR dengan rangkaian operasi alternatif.
Klausul EXISTS biasanya sangat efisien ketika hanya ada satu hal yang Anda setujui jika ada beberapa file terkait di tab lain. MySQL dapat mencegah pekerjaan ketika terjadi kebetulan primer, sehingga tidak akan merekam semua file yang dapat memuat kondisi.
Tidak semua subkonsultas di iguales: subkonsulta dalam klausa FROM (tab turunan) akan dijalankan sekali dan hasilnya akan dijaga dalam tab sementara, sementara subkonsulta akan ditingkatkan di SELECT dapat dijalankan berkali-kali, untuk setiap sesi konsultasi “padre”. Tergantung pada kehadiran indeks dan volume data, opsi lain dapat dilakukan dengan lebih cepat.
Selain itu, tab-tab yang dihasilkan dalam memori tidak meningkatkan indeks karena cacat, karena jika Anda sering merekamnya, biayanya bisa berbeda-beda. Dalam hal ini, gunakan subkonsultasi mengenai tabel asli dengan indeks yang bagus dapat menjadi lebih efisien, bahkan jika Anda mengulanginya.
GABUNG DALAM, GABUNG LURUS dan GABUNG KIRI
Saat berkonsultasi dengan berbagai INNER JOIN, pengoptimal memutuskan urutannya dan melihat tabel fungsi status, batasan, dan indeks. Jika Anda tidak melakukan apa-apa, tetapi Anda dapat melakukan apa yang Anda lakukan di laut untuk GROUP BY u ORDER BY concreto.
Jika Anda ingin meminta MySQL untuk pertama kalinya pada tab yang konkret, Anda dapat menggunakan STRAIGHT_JOIN di tempat INNER JOIN, sehingga Anda perlu mengulangi perintah untuk membuka tab. Anda dapat mencatat bahwa grup tersebut memiliki satu titik yang sesuai dengan data yang dipesan setelah sebuah indeks.
Sebaliknya, dengan LEFT JOIN dan RIGHT JOIN urutan tab adalah yang paling dibatasi, karena tabla de la izquierda (di LEFT JOIN) dianggap dominan dan lebih awal dari definisinya. Masukkan perbedaan-perbedaan ini ke dalam kontrol atas rencana eksekusi.
Insersiones, prioridad and optimización de escrituras
Di masa lalu yang lebih besar, satu penyisipan beberapa kali dengan banyak nilai biasanya lebih efisien daripada waktu INSERT individu. Hal ini dilakukan dengan mengurangi rute perjalanan merah, penyumbatan berulang, dan pengoperasian yang berlebihan dalam menjaga indeks.
Opsi INSERT DELAYED (dalam versi yang tersedia) mengizinkan penyisipan disimpan dalam cola dan diterapkan saat tab tidak memiliki muatan lain, lalu lanjutkan pengoperasian dan atur ulang pemutaran. Namun demikian, sebagian besar instalasi modern lebih memilih kontrol yang sesuai dengan tingkat aplikasi atau media eksternal.
Klausul LOW_PRIORITY en INSERT o HIGH_PRIORITY en SELECT memungkinkan Anda memilih untuk membaca atau menulis dalam situasi konten. Sebagai contoh, Anda dapat mengetahui bahwa insersi tersebut terjadi ketika Anda menghentikan aktivitas kuliah, atau bahwa ceramah tersebut memiliki prioritas sebelum aktualisasi secara bersamaan.
Penyimpanan dalam cache dan pemisahan muatan
Penyimpanan dalam cache hasil konsultasi yang sering adalah pilar lain untuk mengurangi waktu respons. Anda dapat menerapkan tingkat aplikasi (misalnya, menjaga hasil di Redis, Memcached, atau menyertakan variabel sesi) untuk menghindari pengulangan konsultasi identitas.
Teknik lain yang biasa dalam entornos de alto redimiento adalah memisahkan muatan dari kuliah dan menulis, enviando lecturas a réplicas y escrituras al primario. Cara ini adalah dengan mengisi ulang muatan, yaitu dengan mengurangi konten blok dan meningkatkan kemampuan untuk menaikkan level secara horizontal.
Skrip, koneksi, dan pemeliharaan basis data
Tidak semua kinerja bergantung pada MySQL; kode yang membuat konsultasi juga merupakan tanggung jawab yang penting. Aplikasi yang tidak terprogram dapat memisahkan nomor koneksi, ulangi konsultasi yang tidak diperlukan atau pertahankan sesi selama waktu yang ditentukan.
Praktik yang baik ini meminimalkan jumlah koneksi dan durasinya, memanfaatkan kembali koneksi ketika ada kemungkinan atau kerusakan pada kumpulan koneksi setelah beberapa waktu lalu. Tujuannya adalah logika bisnis dan presentasi tidak dapat dilakukan dalam waktu dekat dengan konteks koneksi berdasarkan data.
Jika Anda perlu melakukan berbagai konsultasi independen, Anda akan mendapatkan hasil yang lebih efisien dalam koneksi yang berbeda sehingga dapat menghasilkan sesuatu yang baru untuk setiap orang. Kurangi koneksi yang berarti kurangi negosiasi sesi, kurangi konsumsi memori melalui thread, dan kurangi hal umum.
Paginar resultados con LIMIT dan kriteria pesanan yang ditetapkan memungkinkan untuk menampilkan sebagian registrasi di halaman, menghindari transfer dan memproses mil file yang tidak digunakan lagi. Ini terutama relevan dalam daftar dan buscadores.
Kami juga memastikan bahwa setiap orang berkonsultasi dengan mereka untuk memulihkan hanya informasi yang luar biasa, tetapi PILIH kolom-kolom yang tidak Anda gunakan tidak akan bergabung secara berlebihan. Setiap kolom tambahan memiliki biaya yang sama dengan CPU seperti I/O dan juga band.
Konfigurasi, versi dan versi MySQL
Selain konsultasi, propia konfigurasi server MySQL dan status basis data langsung mempengaruhi kinerja. Server yang tidak dapat disesuaikan, dengan buffer yang berkurang sedikit atau tanpa penyesuaian cache, dapat membatasi banyak hasil pengoptimalan SQL tingkat tinggi.
Mempertahankan MySQL (atau fork Anda, seperti MariaDB) memperbarui versi terbaru dari metode kinerja, koreksi keamanan, dan karakteristik baru yang berguna seperti indeks yang berfungsi atau fungsi dalam pengoptimalan. Versi yang lebih modern mungkin lebih sering digunakan secara bersamaan dan pesawat yang dikeluarkan.
Dalam pengelolaan dan platform cloud, seperti beberapa layanan administrasi MySQL, ada sejumlah perangkat khusus untuk analisis konsultasi, grafik CPU, waktu blok, dan jumlah agregat untuk kalimat. Pemandangan tingkat tinggi ini memungkinkan Anda melokalisasi konsultasi dengan cepat sehingga memberikan hukuman yang lebih besar pada sistem.
Penting juga untuk memperhatikan bahwa basis data tidak memiliki akumulasi tab “huérfanas” dan data yang tidak tersedia dihasilkan oleh plugin, modul, atau fungsi yang tidak Anda gunakan. Tab ini akan meningkatkan pengoperasian esquema dan menjalankan operasi pemeliharaan global.
Periode revisi postingan, penghapusan, komentar spam, data sementara, dan entri usang lainnya dapat membantu karena basis data tersebut dapat dikelola dan digunakan secara aktif, terutama dalam CMS seperti WordPress. Agar hal ini dapat muncul kembali plugin khusus atau skrip yang dipersonalisasi, selalu dengan salinan keamanan sebelumnya.
Menerapkan enfoque integral yang muncul di bidang relasional, pemilihan jenis data, pembuatan dan pemeliharaan indeks, analisis bidang pengeluaran, pemantauan terus menerus dan praktik yang baik dalam kode yang telah Anda konsultasikan, adalah mungkin untuk mengubah basis data MySQL menjadi lebih ringan dan bermasalah dalam suatu sistem yang kuat, dapat ditingkatkan dan mampu merespons dengan baik termasuk sebelum mengumpulkan data dalam jumlah besar dan menggunakannya secara bersamaan.
