- Lebih dari 600 agen AI tertanam di Aplikasi Oracle Fusion untuk keuangan, SDM, rantai pasokan, penjualan, pemasaran, dan layanan.
- Platform Data AI Baru dan Basis Data AI 26ai memperkenalkan pencarian vektor, agen bawaan, kontrol privasi, dan keamanan pasca-kuantum.
- Ekspansi OCI mencakup superkluster AI AMD MI450 dan Zettascale10 dengan hingga 16 zettaFLOPS dan 800,000 GPU NVIDIA.
- Agent Marketplace, Agent Studio, Dedicated Region25, dan Oracle Acceleron menargetkan sektor yang diatur dan jaringan latensi rendah serta tanpa kepercayaan.
Dengan Las Vegas sebagai panggungnya, Oracle AI World 2025 menyatukan lebih dari peserta 16,000 untuk mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan dijalin ke dalam operasi bisnis sehari-hari. Acara ini berfokus pada adopsi praktis, bukan sekadar sensasi, dan menyoroti tumpukan yang mencakup aplikasi, data, dan infrastruktur dibuat untuk menjalankan beban kerja sensitif dalam skala besar.
Selama dua hari, Oracle menguraikan peta jalan yang menggabungkan data baru dan penawaran basis data dengan komputasi skala besar dan otomatisasi aplikasi, yang berpuncak pada lebih dari 600 agen AI terintegrasi ke dalam Aplikasi Oracle Fusion. Pengumuman juga mencakup pasar khusus, studio pengembang yang diperluas, dan kemajuan cloud seperti Wilayah Khusus OCI25 dan Oracle Acceleron arsitektur jaringan yang ditujukan untuk industri yang diatur dan penerapan regional, termasuk Amerika Latin.
Hari 1: Infrastruktur, data, dan superkomputer
Oracle memperkenalkan Platform Data AI, sebuah lingkungan terpadu yang menghubungkan model generatif terkemuka dengan data, aplikasi, dan alur kerja perusahaan. Dilengkapi dengan penyerapan otomatis, pengindeksan vektor untuk pengambilan, dan terintegrasi Agen Hub untuk mengelola dan mengoperasionalkan agen di seluruh proses bisnis.
Baru Basis Data AI 26ai dibangun di atas Oracle Database dengan native pencarian vektor, agen AI tertanam, analitik canggih, dan perlindungan privasi yang ditingkatkan. Ini menekankan keterbukaan (kompatibilitas perkakas) dan bahkan keamanan pasca-kuantum langkah-langkah untuk memastikan penanganan data sensitif di masa mendatang.
Di bidang komputasi, Oracle dan AMD meluncurkan superkluster AI publik generasi berikutnya yang menampilkan AMD Instinct Seri MI450 akselerator. Konfigurasi berskala ke hingga 50,000 GPU, memungkinkan pelatihan dalam jumlah besar dan penyempurnaan model canggih di seluruh domain.
Melengkapi itu, OCI Skala Zetta10 dipresentasikan sebagai tingkatan cluster AI kelas atas dengan hingga 16 zettaFLOPS kinerja yang didukung oleh sebanyak 800,000 GPU NVIDIATargetnya: pekerjaan pelatihan besar-besaran dan beban kerja riset multi-penyewa yang diuntungkan oleh throughput dan interkoneksi ekstrem.
Hari ke-2: Otomatisasi dalam aplikasi dan ekosistem agen
Sorotan beralih ke otomatisasi bisnis dengan 600+ agen AI tertanam langsung di Aplikasi Oracle FusionAgen-agen ini beroperasi secara native di dalam keuangan, SDM, rantai pasokan, penjualan, pemasaran, dan aliran layanan, yang bertindak di bawah naungan yang sama keamanan dan izin yang mengatur pengguna manusia dan bukan sebagai kopilot tambahan.
Oracle memperluas Agen Marketplace dan Agen Studio untuk mempercepat pembangunan dan kustomisasi. Ekosistem ini mendukung berbagai model fondasi, termasuk OpenAI, Antropik, Koheren, Gemininya Google, Meta, dan xAI, sehingga organisasi dapat memilih model yang sesuai dengan kebutuhan biaya, tata kelola, dan kinerja.
Dalam posisi komersial yang penting, Oracle memposisikan kemampuan ini sebagai bagian dari produk daripada sebagai tambahan premium, yang secara efektif menagih tidak ada biaya tambahan untuk agen tertanam. Meskipun demikian, ekonomi AI skala besar (komputasi, penyimpanan, dan biaya inferensi GPU) dapat mendorong pengendalian atau tingkatan konsumsi praktis seiring meningkatnya adopsi.
Sinyal adopsi mencakup pelatihan dan metrik komunitas: lebih dari 32,000 profesional tersertifikasi di Agent Studio dan hackathon di mana 66 perusahaan membangun 109 agen dalam satu hariDemonstrasi menunjukkan agen yang menandai anomali akuntansi tanpa intervensi manual dan agen lain yang menghasilkan pesanan pembelian dengan gerbang persetujuan opsional.
Kasus penggunaan di berbagai industri dan keterlibatan manusia
Contoh pelanggan mencakup berbagai sektor. Alat Milwaukee menjelaskan bagaimana standarisasi pada Fusion mempersiapkan landasan bagi adopsi AI yang lebih luas di seluruh alur kerja operasional dan dukungan keputusan.
Berkshire Hathaway Energy konsolidasi enam anak perusahaan ke dalam satu instans Fusion, yang memungkinkan model data bersama untuk pemeliharaan prediktif dan perkiraan permintaan, dan pada akhirnya mempercepat keputusan di tingkat eksekutif dan lapangan.
MGM Resorts dan Berlian Helzberg melaporkan pengurangan waktu siklus dalam layanan dan proses back-office sambil tetap menjaga manusia‑dalam‑lingkaran untuk titik kontak yang berhadapan dengan pelanggan—keseimbangan antara otomatisasi dan pengalaman merek.
Contoh tambahan yang disajikan oleh pimpinan industri Oracle termasuk rumah sakit yang memangkas waktu dokumentasi sebesar pengurangan 41% dan memvalidasi data dalam perawatan kesehatan, perusahaan konstruksi mengoreksi kesalahan penagihan melalui agen, dan lembaga keuangan mempercepat investigasi penipuan alur kerja dengan auditabilitas.
Tumpukan yang koheren: OCI, data, dan aplikasi
Para pembicara menekankan integrasi dari atas ke bawah: infrastruktur yang dipimpin oleh Clay Magouyrk (OCI), data dan kemajuan basis data dari Juan Loaiza dan TK Anand (AI Database 26ai dan AI Data Platform), dan integrasi aplikasi di bawah Steve Miranda. Kesimpulannya adalah tumpukan kohesif di mana apa yang dibangun oleh tim infrastruktur dan dilatih oleh tim data langsung dikonsumsi oleh aplikasi bisnis.
Penggabungan yang erat ini menawarkan efisiensi namun bergantung pada kualitas data dan kontrol akses. Jika tata kelola tidak berjalan dengan baik, akurasi atau keandalan agen dapat menurun, yang menggarisbawahi perlunya pengawasan yang ketat. pemerintahan di seluruh garis keturunan data, izin, dan manajemen siklus hidup model.
Untuk fleksibilitas penerapan, Wilayah Khusus OCI25 bertujuan untuk memberikan lebih dari 200 layanan cloud dan AI di lokasi atau di dalam negeri dengan paritas cloud publik, sementara Oracle Acceleron memperkenalkan jaringan generasi berikutnya yang dirancang untuk latensi lebih rendah, throughput lebih tinggi, dan kepercayaan nol Keamanan. Keduanya menargetkan industri yang diatur dan persyaratan geografis, termasuk pelanggan di seluruh Amerika Latin.
Dalam konteks kompetitif, pendekatan Oracle berbeda dengan kopilot yang berpusat pada UI dari Kain Microsoft, SAPBTP, atau Tenaga penjualan EinsteinStrategi di sini adalah menanamkan AI secara mendalam ke dalam sistem operasional, alih-alih menekankan asisten front-end.
Tata kelola, pengukuran, dan keberlanjutan
Perusahaan yang mengevaluasi kemampuan ini akan menginginkan metrik yang dapat diamati—akurasi, latensi, tingkat intervensi, dan waktu aktif—dilaporkan secara konsisten. Oracle belum menerbitkan tolok ukur standar atau jumlah produksi untuk setiap agen, sehingga pelanggan dapat menentukan sendiri akurasi dan latensi SLO selaras dengan postur risikonya.
Seiring dengan berkembangnya portofolio agen, organisasi harus menerapkan jejak audit, persetujuan berbasis kebijakan, dan pos pemeriksaan pengawasan manusia. Tanpa disiplin Ketertelusuran, otomatisasi dapat menjadi tidak transparan, sehingga menyulitkan kepatuhan dan analisis akar penyebab.
Terakhir, model operasional harus tetap berkelanjutan, menyeimbangkan kinerja dan biaya melalui penjadwalan sumber daya, strategi caching, dan batasan penggunaan potensial. Perencanaan kapasitas yang jelas akan membantu tim mengoptimalkan pengeluaran sekaligus mempertahankan tingkat layanan.
Oracle AI World 2025 membuat sketsa cetak biru yang pragmatis: 600+ agen tertanam di dalam Fusion, fondasi data modern melalui Platform Data AI dan Basis Data AI 26ai, dan ambisius Peningkatan OCI untuk pelatihan tingkat tinggi dan penerapan yang diatur—permainan terpadu yang akan naik atau turun pada disiplin data, tata kelola, dan hasil bisnis dunia nyata.
