- Antropis menegaskan bahwa Claude Code dapat mempercepat modernisasi COBOL secara otomatis melakukan eksplorasi dan analisis yang diperlukan sebelum memerlukan peralatan konsultasi yang besar.
- Tindakan IBM memberikan layanan tambahan ke dalam jaringan sebelum waktu yang baru digunakan oleh IA dengan bagian dari bisnis Anda yang diikat ke mainframe COBOL.
- Pengumuman ini merupakan sebuah tekanan yang dikeluarkan oleh sektor perangkat lunak, dengan perangkat lunak ETF yang terakumulasi dalam sejarah yang signifikan dalam setahun.
- Membalikkan teman yang IA untuk menuliskan kode mengurangi permintaan solusi tradisional, mempengaruhi peningkatan, keuntungan, dan kapasitas yang berharga.
Dalam sesi perdagangan baru-baru ini, Kemampuan baru Anthropic yang berfokus pada COBOL dalam perangkat Claude Code-nya telah menjadi katalis yang tak terduga. Hal ini menimbulkan volatilitas di berbagai bagian pasar teknologi. Apa yang mungkin tampak seperti pembaruan khusus yang bertujuan untuk memodernisasi bahasa pemrograman lama, pada praktiknya, memicu kekhawatiran yang lebih luas tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat membentuk kembali model bisnis yang sudah lama ada, terutama yang terkait dengan infrastruktur lama.
Investor, analis, dan tim perangkat lunak kini berupaya untuk memahami bagaimana sistem AI yang menjanjikan untuk menyederhanakan modernisasi COBOL bekerja Hal ini dapat memengaruhi perusahaan yang sangat bergantung pada pendapatan berbasis mainframe. Reaksi pasar langsung sangat terlihat pada saham IBM dan sejumlah besar saham perangkat lunak dan keamanan siber, yang menyoroti betapa sensitifnya sektor ini terhadap kemajuan dalam AI penghasil kode.
Kode Claude dari Anthropic menargetkan modernisasi COBOL.
Menurut Anthropic, Claude Code dirancang untuk menyederhanakan proses peningkatan sistem COBOL yang terkenal rumit., yang masih menjadi landasan operasi penting di berbagai industri seperti keuangan dan pemerintahan. COBOL, meskipun sudah tua, tetap menjadi bahasa utama pada banyak mainframe perusahaan, dan memperbarui sistem tersebut secara historis merupakan upaya yang lambat dan mahal.
Perusahaan tersebut menjelaskan dalam sebuah unggahan blog bahwa Memodernisasi lingkungan COBOL dulunya berarti mengerahkan tim konsultan yang besar selama bertahun-tahun., dengan susah payah memetakan alur kerja, ketergantungan, dan Data mengalirSebagian besar upaya tidak difokuskan pada penulisan kode baru, tetapi pada pemahaman apa yang sebenarnya dilakukan oleh aplikasi yang sudah ada dan bagaimana aplikasi tersebut berinteraksi dengan sistem di sekitarnya.
Anthropic sekarang mengklaim bahwa Claude Code dapat mengotomatiskan sebagian besar fase eksplorasi dan analisis. yang menghabiskan sebagian besar waktu dan anggaran dalam proyek modernisasi COBOL pada umumnya. Dengan menganalisis kode sumberDengan mempertimbangkan dokumentasi dan perilaku sistem, alat ini bertujuan untuk menghasilkan wawasan terstruktur yang sebelumnya memerlukan investigasi manual.
Pendekatan ini, jika berhasil di lingkungan dunia nyata, dapat berarti bahwa Organisasi menghabiskan lebih sedikit sumber daya untuk penemuan dan pemetaan awal., berpotensi memperpendek jangka waktu modernisasi dan mengurangi ketergantungan pada keterlibatan konsultasi besar yang hanya berfokus pada analisis sistem lama.
Pada saat yang sama, langkah ini menggarisbawahi bagaimana AI semakin diposisikan sebagai cara untuk menjembatani kesenjangan antara basis kode yang sudah berusia puluhan tahun dan arsitektur modern.Alih-alih menulis ulang semuanya secara manual atau hanya mengandalkan pakar sistem lama yang khusus, perusahaan dapat mengandalkan alat seperti Claude Code untuk mempercepat dan mengurangi risiko transisi.
Mengapa IBM merasakan dampaknya begitu tajam?
Salah satu dampak langsung yang paling terasa dari pengumuman Anthropic terlihat pada harga saham International Business Machines Corp. Saham IBM anjlok tajam, dengan penurunan intraday melebihi persentase dua digit., menandai pergerakan paling tajam dengan magnitude sebesar itu sejak bulan-bulan awal pandemi pada tahun 2020.
Sepanjang bulan itu, penurunan semakin dalam, sehingga IBM berada di jalur untuk mencatat persentase kerugian terburuk dalam satu bulan dalam beberapa dekade terakhir., berdasarkan data historis yang dikumpulkan oleh Bloomberg sejak akhir tahun 1960-an. Langkah semacam itu tidak biasa bagi perusahaan yang sering dianggap sebagai pemain teknologi mapan dan berpengalaman.
Reaksi pasar terkait erat dengan Ketergantungan IBM yang terus berlanjut pada divisi mainframe-nya.Sebagian besar pendapatan perusahaan dan hubungan klien masih berputar di sekitar server-server besar ini, yang biasanya dimiliki dan dioperasikan oleh pelanggan yang menjalankan aplikasi penting dalam bahasa pemrograman COBOL.
Bagi bank, perusahaan asuransi, dan instansi pemerintah, Komputer mainframe IBM dihargai karena keandalan, kapasitas pemrosesan, dan keamanannya.Sistem-sistem tersebut mendukung volume tinggi. pemrosesan transaksi, beban kerja regulasi dan operasi lain di mana waktu henti atau kesalahan tidak dapat diterima. Karena itu, proyek modernisasi cenderung dilakukan dengan hati-hati, lambat, dan sangat didukung oleh layanan dan mitra khusus IBM.
Klaim Anthropic bahwa Claude Code dapat menangani pekerjaan dasar modernisasi COBOL yang memakan waktu. Hal ini memicu kekhawatiran bahwa beberapa aktivitas yang berorientasi pada layanan dengan margin tinggi tersebut dapat menghadapi tekanan kompetitif baru. Bahkan jika mainframe tetap ada selama bertahun-tahun, investor mempertanyakan apakah profil pendapatan jangka panjang yang terkait dengan pemeliharaan sistem lama mungkin akan berbeda di dunia di mana AI memainkan peran yang lebih besar.
Sistem lama, AI, dan lanskap konsultasi yang berubah
Di luar pergerakan harga saham langsung, Prospek otomatisasi analisis mendalam sistem COBOL menyentuh ekosistem yang lebih luas. dari perusahaan konsultan, integrator sistem, dan vendor khusus yang telah membangun bisnis di sekitar modernisasi sistem lama.
Secara tradisional, Proyek modernisasi telah mengikuti pola yang sudah familiar.: Membentuk tim ahli, mengaudit kode dan data yang ada, mendokumentasikan alur kerja saat ini, kemudian merancang rencana migrasi langkah demi langkah. Pekerjaan semacam ini dapat berlangsung selama bertahun-tahun, dengan biaya konsultasi yang signifikan.
Dengan memposisikan Claude Code sebagai alat yang dapat Menganalisis kode sumber COBOL yang besar dengan cepat dan mengungkap wawasan.Secara implisit, Anthropic menyarankan bahwa beberapa pekerjaan manual dalam proyek-proyek ini dapat dikurangi atau diubah kerangkanya. Alih-alih menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk penemuan dasar, tim secara teoritis dapat bergerak lebih cepat ke keputusan arsitektur dan implementasi.
Hal itu tidak serta merta menghilangkan kebutuhan akan keahlian manusia. Persyaratan regulasi, keamanan, dan organisasi yang kompleks masih membutuhkan para profesional berpengalaman. yang memahami lingkungan lama dan arsitektur target. Namun, keseimbangan antara analisis kode manual dan pekerjaan desain tingkat tinggi dapat bergeser jika alat AI terbukti andal dalam skala besar.
Bagi organisasi yang menunda modernisasi karena biaya atau kompleksitas, Ketersediaan alat COBOL yang dibantu AI dapat membuat proyek-proyek yang telah lama tertunda menjadi lebih layak.Pada saat yang sama, perusahaan yang memperoleh sebagian besar pendapatan dari pekerjaan penemuan dan dokumentasi tradisional mungkin perlu menyesuaikan proposisi nilai mereka untuk menekankan strategi, tata kelola, dan integrasi.
Fitur keamanan di Claude dan reaksi di pasar saham keamanan siber
Sesaat sebelum gejolak pasar seputar IBM dan COBOL, Anthropic diluncurkan. fitur keselamatan baru pada model AI Claude-nya, yang bertujuan untuk memperkuat perilaku yang aman dan bertanggung jawab saat menghasilkan konten atau kode. Pembaruan tersebut, meskipun berfokus pada mitigasi risiko, juga berdampak tak terduga pada sektor pasar lainnya: saham keamanan siber.
Setelah pengumuman itu, terjadi aksi jual besar-besaran di beberapa saham keamanan siber., seiring para pedagang mencerna gagasan bahwa alat AI yang lebih mumpuni dan sadar akan keselamatan dapat mengubah cara organisasi mendekati fungsi keamanan tertentu. Langkah ini menambah tekanan pada valuasi perangkat lunak yang sudah berada di bawah tekanan sepanjang tahun ini.
Data pasar menunjukkan bahwa ETF utama yang berfokus pada perangkat lunak telah mengalami penurunan tajam tahun ini., yang menempatkannya pada jalur penurunan triwulanan paling tajam sejak krisis keuangan global pada tahun 2008. Konteks tersebut membantu menjelaskan mengapa setiap pengumuman AI yang penting—baik yang terkait dengan pembuatan kode, keamanan, atau produktivitas—cenderung memicu respons yang berlebihan.
Para investor tampaknya sedang mempertimbangkan apakah Asisten AI yang semakin mumpuni dapat mengambil alih beberapa tugas yang saat ini dilakukan oleh perangkat atau layanan keamanan khusus.Meskipun belum ada konsensus tentang seberapa cepat hal itu bisa terjadi, pola aksi jual yang berulang menunjukkan tingkat sensitivitas yang tinggi terhadap kemungkinan tersebut.
Pada saat yang sama, beberapa pelaku pasar berpendapat bahwa Pertahanan yang ditingkatkan dengan AI dapat dengan mudah melengkapi tumpukan keamanan siber yang sudah ada.Hal ini mendorong munculnya permintaan baru untuk perangkat yang dapat mengatur, memantau, dan mengelola tindakan yang dihasilkan oleh AI. Namun, untuk saat ini, reaksi dominan pada harga saham cenderung ke arah kehati-hatian.
AI penulis kode dan kekhawatiran akan disrupsi dalam perangkat lunak tradisional
Karya Anthropic pada COBOL merupakan bagian dari tren yang lebih luas di mana Model AI dari Anthropic, OpenAI, Alphabet, dan lainnya semakin mampu menghasilkan kode perangkat lunak.Alat-alat ini dapat menulis, memfaktorkan ulang, dan menjelaskan kode dalam berbagai bahasa, sehingga menurunkan hambatan dalam membangun aplikasi dan otomatisasi.
Kemampuan tersebut—yang sering disebut sebagai kemampuan untuk "memprogram" menggunakan AI—telah meningkatkan kekhawatiran bahwa pengguna mungkin lebih mengandalkan asisten AI daripada membeli produk perangkat lunak konvensional.Jika organisasi dapat dengan cepat membuat prototipe alat internal atau alur kerja yang disesuaikan menggunakan AI generatif, mereka mungkin merasa kurang membutuhkan aplikasi siap pakai dalam kategori tertentu.
Dari sudut pandang investor, hal ini menimbulkan pertanyaan tentang... Pertumbuhan di masa depan, margin, dan kekuatan penetapan harga untuk vendor perangkat lunak yang sudah mapan.Jika AI menurunkan biaya pengembangan dan memperluas jumlah orang yang dapat membangun solusi, dinamika persaingan dapat bergeser, berpotensi menekan harga premium yang selama ini dapat diperoleh beberapa perusahaan.
Kekhawatiran ini telah berkontribusi pada Volatilitas kembali meningkat di pasar saham perangkat lunak, karena setiap rilis AI utama dicermati karena potensinya untuk mengikis aliran pendapatan tradisional.Reaksi terhadap kemampuan Anthropic yang berfokus pada COBOL sangat sesuai dengan pola tersebut, meskipun kasus penggunaan langsungnya menargetkan domain yang relatif khusus.
Pada saat yang sama, ada pandangan yang berlawanan: Kode yang dihasilkan oleh AI dapat memicu permintaan baru untuk alat-alat infrastruktur, keamanan, integrasi, dan tata kelola.Seiring dengan upaya organisasi untuk mengelola semakin banyaknya artefak perangkat lunak yang dihasilkan baik oleh manusia maupun mesin, bagaimana keseimbangan tersebut terwujud akan menjadi kunci bagi perkembangan sektor ini dalam jangka panjang.
Pada akhirnya, Alat COBOL dari Anthropic telah menjadi titik fokus dalam perdebatan yang lebih luas tentang bagaimana AI generatif akan berinteraksi dengan teknologi lama, model konsultasi, dan industri perangkat lunak secara keseluruhan.Pergerakan tajam pada saham IBM dan saham keamanan siber menggarisbawahi betapa besarnya taruhan yang ada, tetapi dampak jangka panjangnya akan bergantung pada seberapa andal alat seperti Claude Code bekerja dalam modernisasi dunia nyata yang kompleks dan seberapa cepat perusahaan menyesuaikan strategi mereka sebagai respons.
